KI-gestützter Code erreicht Pull Requests, bevor Anforderungen, Reviews, Tests und Release-Nachweise nachziehen. NOLD AI hilft CIOs und Engineering-Verantwortlichen zu erkennen, wo Nachvollziehbarkeit verloren geht – und was zuerst zu entscheiden ist.
Starten Sie hier, wenn ein KI-Pilot vor der Produktion stehen blieb, eine Migration undokumentiertes Verhalten offenlegt oder für eine Release-Entscheidung Nachweise fehlen.
Zwei fokussierte Produkte für Entwickler und Organisationen, die mit KI arbeiten. Wählen Sie die Frage, die Sie beantworten möchten.
KI-gestützten Code prüfen, bevor Drift PR oder Main erreicht.
Eine Open-Source-CLI für Entwickler und Teams, die nachvollziehbar prüfen wollen, ob KI-gestützter Code ihren Vorgaben entspricht.
FinOps für KI-gestützte Softwareänderungen.
In Entwicklung: ein Werkzeug, um die Kosten einer vollständigen Softwareänderung zu schätzen und abzugleichen. Token-Ökonomie ist Teil des Ansatzes.
Kostenschätzungen sind noch nicht verfügbar. Die Veröffentlichung des Quellcodes ist geplant.
Mehr über ChangeCost →Zwei Arbeitstage. Ein Team. Ein Repository. Sie erhalten einen Evidenzbericht mit beobachteten Risiken und priorisierten nächsten Entscheidungen.
Wir verfolgen Anforderungen, Code-Review, Tests und Release-Kontrollen entlang eines echten Lieferwegs. Der Bericht zeigt, wo Nachweise fehlen, widersprüchlich sind oder sich nur schwer wiederherstellen lassen.
Wenn die Befunde eine größere Entscheidung zu Delivery oder Governance nahelegen, wird dieser nächste Schritt erst nach der Diagnostik separat abgegrenzt – nicht als offene Transformation.
Festumfang: Ergebnisse und Honorar werden vor Beginn vereinbart.
NOLD AI verbindet fokussierte Software mit Beratung für Organisationen, die KI-gestützte Softwarelieferung verlässlich machen wollen.
Gegründet von Dominikus Nold. Wir helfen Verantwortlichen, aus unsicheren Fragen zur Softwarelieferung belastbare Entscheidungsgrundlagen zu machen. SpecFact bringt diese Disziplin in den Code-Review; ChangeCost entwickelt sie für die Wirtschaftlichkeit KI-gestützter Änderungen weiter.
Wir sitzen in Deutschland, bauen datenschutzfreundliche Open-Source-Tools und grenzen Beratung auf die jeweilige Entscheidung ein.
Wir beginnen mit dem echten Workflow oder Repository – nicht mit einem generischen Playbook.
SpecFact ist unter Apache 2.0 lizenziert. Prüfen, anpassen und den eigenen Workflow behalten.
Kein Tracking und keine Telemetrie standardmäßig. Dein Code bleibt auf deinem Rechner.
Für ein Gespräch über Diagnostik, die Einführung von SpecFact oder einen ChangeCost-Piloten:
hello@noldai.comTechnischer Support für SpecFact läuft über GitHub Issues.
